Нам понадобятся:

• аккаунт в онлайновом RSS-ридере Google Reader (если вы его не имеете – зарегистрируйтесь по адресу: www.google.com/reader/, либо используйте уже имеющийся логин и пароль почтового сервиса Google Gmail);
• бесплатный браузер Mozilla Firefox (русскоязычную версию браузера можно скачать здесь: http://www.mozilla-russia.org/);
• пять расширений к Firefox: DapperFox, Google Reader Watcher, NewsFox, Scrapbook и Wired-Marker (можно найти, воспользовавшись строкой поиска здесь: http://addons.mozilla.org).

Память – не резиновая

Многие пользователи стремятся объединить разнородные сведения в одной программе либо в одном интернет-сервисе. Решение разумное, дающее, как это модно сегодня говорить, синергетический эффект экономии времени. Однако, когда объем базы знаний превышает определенный предел, начинают сказываться естественные ограничения человеческой памяти.

До поры до времени пользователь облегчает себе жизнь с помощью сортировки информации по разделам, снабжения ее тегами, пометками-«флагами», аннотациями и т.п. Но проходит время, человек открывает редко используемый тег и обнаруживает, что за пять прошедших лет тот был присвоен тысячам публикаций. Пользователю остается честно признаться себе, что он легкомысленно раздавал этот тег налево и направо, рассчитывая когда-нибудь с его помощью отыскать за пять секунд, например, имя второго мужа племянницы главного парикмахера первой собаки английской королевы. Точно так же со временем оказываются бесполезны и аннотации (пользователь едва помнит даже написанные вчера), и «флаги» (такие события, как мировой кризис, разом лишают актуальности прежние пометки «важно» и «очень важно»)…

Лично я нашел выход из этой ситуации, разделив свою базу знаний на три неравные части. Стартовая – хранится в Google Reader, промежуточная и финишная – на моем ПК. При этом первая – в десятки раз превышает вторую и третью, вместе взятые. Но главный принцип заключается в том, что стартовая и финишная базы имеют одинаковую и предельно простую структуру (пять-семь, максимум десять одноименных тематических разделов), а в промежуточной базе происходит преобразование тематической структуры новостей в структуру, привязанную к задачам.

Таким образом, предлагаемая техника позволит вам развести по времени три важнейших операции по работе с информацией:
а) тематическую каталогизацию;
б) привязку к конкретным задачам;
в) определение важности и востребованности информации в будущем.

Тем самым резко снижается риск ошибок при работе с информацией. Ведь, встретив важный факт интересующей нас тематики, мы далеко не всегда можем с ходу сказать, в какой задаче его используем (может, сама задача еще не родилась). И, тем более, мы не можем быть уверены, что факт не устареет в свете завтрашних новостей. Между тем, существующие веб-сервисы и настольные программы зачастую заставляют нас расставлять все точки над «i» (теги, рубрики и т.д.), не отходя от кассы…

Кроме того, описанная в этой статье техника дает возможность выполнять каждую операцию в разное время и в разном, естественном для этой операции, темпе. А также переключаться с одной операции на другую, учитывая текущее настроение, интерес, степень усталости и т.п.

Наконец, разделение информационных баз позволяет предельно упростить структуру каждой из них – и без усилий держать эту структуру в голове.

А теперь давайте рассмотрим все этапы работы с информацией по порядку и в деталях.

Шаг первый: количественный фильтр

Итак, после регистрации в Google Reader наполните его контентом: добавьте RSS-ленты интересующих вас новостных и аналитических сайтов.

Если же сайт не имеет такой ленты (ее по сей день лишены многие ресурсы, особенно – аналитические и предоставляющие уникальный контент для узких специалистов) – вам не составит труда сконструировать ее самому с помощью Dapperfox (расширения браузера Firefox). Всего пять простых действий – и сервис Dapper.net превратит в RSS-ленту практически любую регулярную текстовую структуру на веб-странице (будь то раздел новостей, статей, сообщения на форуме и т.д.).

Вставьте сформированный RSS-фид в Google Reader – и вы начнете автоматически получать анонсы всех добавляемых на эту страницу новостей и статьей (при определенных усилиях благодаря сервису вы можете получать и новости целиком, без необходимости открывать в браузере страницу с их полным содержанием).

Если вы опасаетесь, что все ваши двадцать (тридцать, пятьдесят) интернет-источников, включенных в GoogleReader, могут упустить из виду какие-то важные события, тенденции, идеи – тогда поставьте на мониторинг важнейшие СМИ и блогосферу. Это не так сложно, как может показаться на первый взгляд. Выберите ключевые слова, определяющие ваши наиболее актуальные в данный момент интересы. Например: «бренд-менеджмент», «интернет-маркетинг» и др. (чтобы отфильтровать информационный «мусор», тщательно подбирайте ключевые слова, а также используйте язык поисковых запросов). Затем проведите поиск с помощью новостного сервиса http://news.google.com и сервиса поиска по блогам http://blogsearch.google.com. Оба они умеют формировать RSS-ленту поисковых результатов (маленький секрет: запрос в Google News набирайте… транслитом! Он правильно переведет его на русский и подберет правильные новости и, что самое главное, сформирует правильный RSS-адрес, понятный «Гугл ридеру»). Воспользовавшись этими лентами, вы будете в курсе самых свежих обсуждений вашей темы в ведущих русскоязычных СМИ стран СНГ и в блогах. Если у вас есть запас времени для анализа дополнительных поисковых результатов – можете также вставить в Google Reader поисковую ленту сервиса http://blogs.yandex.ru. Как показывает опыт, поиск по блогам Яндекса и Гугла в чем-то пересекается, но в чем-то и различается.

Таким образом, вы будете выгребать из интернета информацию достаточно широким «тралом». При этом хаотичный и пожирающий время веб-серфинг будет сведен к минимуму: с основной массой профессиональной информацией вы сможете работать в окне GoogleReader. Если же в минуты серфинга вы таки встретите на новом ресурсе ценную для себя новость, статью – ее также можно добавить в общую базу GoogleReader.

Для этого загляните в раздел «Ваши материалы – Примечания» GoogleReader и перетащите на панель закладок браузера кнопку «Примечание в Reader». Когда вам встретится в интернете интересная статья, можете выделить ее мышкой и нажать на эту кнопку: статья будет скопирована в Google Reader под выбранным вами тегом. Можете даже снабдить ее своим текстовым комментарием (но это не обязательно). Единственный совет: если вы используете замечательное расширение безопасности для Firefox – NoScript (а его использует всякий разумный пользователь этого браузера) – отключайте его на копируемой странице – иначе оно заблокирует эту вполне безобидную операцию.

Давайте подытожим выигрыши от включения в нашу схему онлайнового агрегатора Google Reader:

1. Консолидация первичных информационных потоков в одном окне, в котором можно в быстром темпе знакомиться с сутью сообщений, легко переключаясь между источниками, по необходимости прерывая работу и возвращаясь к ней в другое время и в другой день.

2. Встроенная в Google Reader проверка статистики чтения, которая поможет быстро избавляться от неактуальных RSS-лент, только засоряющих ваше информационное пространство и усложняющих поиск в нем.

3. Снижение нагрузки на ПК. Если вы будете читать свои многочисленные RSS-ленты в настольном RSS-ридере вместо онлайнового, то уже через несколько месяцев почувствуете, что компьютер притормаживает.

4. Быстрый встроенный поиск по всем источникам и по каждому из них в отдельности. Впрочем, поиск Google Reader, скорее всего, пригодится вам лишь время от времени, в исследовательских целях, поскольку вся важная информация будет храниться на вашем ПК.

Шаг второй: тематический фильтр

Технически этот шаг очень прост: нужно создать в Google Reader набор тематических тегов. Их должно быть немного: пять-семь, максимум десять тегов-рубрик, исчерпывающе описывающих ваши основные профессиональные интересы (к примеру: «менеджмент», «маркетинг», «финансы», «персонал», «логистика», «производство»). Однако подбирать теги следует с особой тщательностью. Возможно даже, что на осмысление круга ваших истинных интересов потребуется не один день. Небрежность и спешка на этом этапе приведут к тому, что вы будете вынуждены по ходу работы вводить новые теги, усложнять их структуру – и со временем столкнетесь со всеми прелестями рукотворного неуправляемого информационного взрыва.

Что делать с тегами? Каждый раз, когда вы встречаете новость, которую вполне можно использовать в работе (например, в качестве примера успешного чужого опыта – для улучшения бизнес-процессов в вашей собственной компании) – присваивайте этой новости один из созданных тегов. Впоследствии, открыв любой из тегов, вы сможете просмотреть отобранные по данной теме сообщения. Таким образом, вскоре внутри гуглридеровского потока у вас начнет формироваться компактное рабочее информационное ядро.

Шаг третий: фильтр задач

Многие пользователи ограничивают создание своей базы знаний двумя предыдущими шагами: для них вполне достаточно возможностей, которые предоставляет Google Reader. Но если ваш информационный поток велик (а у профессионала он всегда велик), то управлять им с каждым днем будет все сложнее. Главная проблема заключается в том, что новости нужно привязывать не только к интересующим вас темам, но и к вашим практическим задачам.

К примеру, вы поместили новость в тематический поток «маркетинг» – но, по большому счету, ее также следовало бы пометить тегами «переслать заму» и «огласить на совещании». А соседнюю новость – снабдить тегами «перепроверить через месяц», «использовать в отчете» и т.д. Если этого не делать, то уже через две недели вы не вспомните, а для чего, собственно, сохраняли данную новость. Проблема в том, что если добавлять подобные «теги задач» прямо в Google Reader – то вам будет очень сложно оперировать двумя разнородными структурами тегов в одном окне (я пробовал – не советую). Лучше назначать «теги задач» где-нибудь в другом месте. Благо, Google Reader позволяет сделать публичной любую подборку новостей, собранных под любым тегом – и тем самым превратить ее в RSS-поток, доступный извне. Понятие «публичный» в данном случае условно: если вы не сообщите никому этот RSS-адрес – никто другой и не будет им пользоваться. Он вам пригодится самому.

Вставьте адреса ваших подборок в RSS-агрегатор NewsFox – и сформированные в Google Reader тематические потоки («маркетинг», «менеджмент», «финансы» и т.д.) будут автоматически поступать на ваш ПК. Вы получите на своем ПК полную копию тематических подборок, уже сформированных вручную в Google Reader. В NewsFox вы будете повторно просматривать те же самые новости, но совсем под другим углом: с точки зрения практических задач. Создайте в NewsFox пять-семь, максимум десяток т.н. «бирок» (аналогов тегов), соответствующих типичным задачам, к которым вы применяете информацию. Например: «информация к размышлению», «аргумент для клиентов», «обсудить с коллегами», «вставить в отчет», «опубликовать в блоге» и т.д.

Может показаться, что при повторном чтении работа замедлится вдвое. На самом же деле вы получите значительную экономию времени и сил. Ваш мозг, освобожденный от необходимости управлять сложной многомерной структурой тегов, сможет сосредоточиться на сути аналитических и новостных сообщений. Раздельное назначение тегов в Google Reader и NewsFox за счет своей однородности превращается в простую рутинную операцию, для качественного выполнения которой достаточно беглого взгляда на сообщение. Время внимательного чтения «с маркером в руке» придет позже, на пятом шаге описываемой техники…

Существенная деталь: поскольку информационный поток на входе в NewsFox будет на порядки меньше, чем на входе в Google Reader, вы можете не опасаться замедления работы компьютера. Особенно если вы ограничите время хранения новостей в NewsFox сроком в полгода или год: за это время и «тормоза» точно не успеют возникнуть, и помеченная информация найдет применение.

Если же у вас периодически возникают оперативные информационные потребности – создавайте для них в NewsFox т.н. «поисковые группы». Например, тот, кто следит за развитием мирового кризиса, может создать группу с ключевыми поисковыми запросами «кризис», «Бреттон-Вуд», «ипотека» и т.п. В эту группу NewsFox будет автоматически складировать все новости, содержащие данные ключевые слова. Это, кстати, дополнительно поможет вам «отмониторить» актуальные факты, на которые вы не обратили внимания при беглом чтении в Google Reader.

Шаг четвертый: фильтр знаний

Итак, вы пустили в дело практический материал, поступивший в NewsFox и рассортированный по списку типичных задач. После выполнения задачи безжалостно удалите из NewsFox относящиеся к ней сообщения. Однако некоторые избранные тексты вам наверняка захочется сохранить: например, статью с фундаментальным описанием структуры вашего рынка и его ключевых игроков, электронную книгу одного из гуру менеджмента, подборку дельных советов по безопасности бизнеса и т.д. В общем, речь о текстах, которые вы регулярно переосмысливаете, цитируете, используете в работе и т.д. Очень удобный вариант для хранения этой «финишной» информационной базы – изящное, многофункциональное и очень популярное среди пользователей браузера Firefox расширение Scrapbook. Для описания всех его возможностей понадобилась бы отдельная статья. Достаточно сказать, что в древовидную структуру боковой панели Sсrapbook вы можете «перетаскивать» не только отдельные веб-страницы или их фрагменты, но и многостраничные электронные книги и целые сайты.

Напомню также, что вам нужно создать в Scrapbook точно такую же структуру папок, которую вы сформировали в Google Reader на втором шаге (в нашем примере это будут папки: «Менеджмент», «Маркетинг», «Финансы», «Персонал», «Логистика», «Производство»). Одним этим ходом вы получите гигантскую экономию сил, поскольку вам не придется держать в голове и разрываться между двумя тематическими информационными стратегиями.

И отбирайте для Scrapbook только самую ценную информацию, без которой не можете обойтись, которую боитесь потерять (кстати, навыки отбора информации для «эталонной», финишной базы помогут повысить и качество тематического отбора в Google Reader).
Наверное, на консалтинговых сайтах вам не раз встречались фразы типа: «информация – это еще не знание», «информацию еще нужно превратить в знание». Новость, прошедшая в нашей схеме путь от Google Reader до Scrapbook – и есть информация, превращенная в знание.

Шаг пятый: фильтр фактов

Наверное, у внимательного читателя уже созрел вопрос: «Как же так? Ведь добытая информация используется не только в пятерке-десятке типичных задач, но и в разнообразных текущих проектах, которые постоянно открываются и закрываются. А в статье ничего не говорится об управлении информационной базой для таких проектов».
Дело в том, что для «текучки» и не нужно создавать отдельную базу. Проект – задача, ограниченная во времени, для поддержки которой не требуется постоянных рубрик – достаточно временной информационной структуры, подборки аргументов, фактов, цитат и т.п.

Для этой цели отлично подходит расширение Wired-Marker. В боковой панели этого расширения вы увидите десяток цветных папок, соответствующих десяти цветным маркерам (можно создавать сколько угодно таких наборов папок). Wired-Marker работает поверх всех ваших информационных источников и баз. Иными словами, когда вы читаете какой-либо текст (не важно, где: на обычной веб-странице, в Google Reader, NewsFox или Scrapbook) – вы можете пометить цитату, факт, описание одним из цветных маркеров. При повторном посещении этого документа вы вновь увидите свои пометки. Да, это очень эффектно и удобно в работе: заглянуть на сайт в интернете и увидеть на нем свои старые пометки, сделанные разноцветными маркерами. По умолчанию их будете видеть только вы – и только с компьютера, на котором и делали эти пометки. Но при желании вы можете сформировать специальную ссылку с маркированными фрагментами – и переслать ее своему коллеге или деловому партнеру.

Однако главная «фишка» Wired-Marker – в другом: в боковой панели этого расширения вы можете как угодно перетаскивать промаркированные текстовые фрагменты между папками-маркерами и их подборками (при этом будет автоматически изменяться фоновый цвет фрагмента!). То есть вы можете выстроить отобранные цитаты в нужной вам логической, сюжетной последовательности, а затем, переведя расширение в специальный режим просмотра, – увидеть всю подборку целиком. При необходимости вы можете в любой момент вернуться к совершенствованию ее структуры, меняя последовательность фрагментов. И, наконец, скопировать готовую подборку в текстовый редактор для финальной обработки.

По большому счету, Wired-Marker позволяет извлекать факты и цитаты из многомерной информационной среды (т.е. как из близких, так и из совершенно далеких по тематике сообщений) – и временно «переподчинять» их интересам конкретного проекта. Читая в браузере тексты с одной целью (например, чтобы пополнить или очистить одну из трех своих информационных баз), вы можете попутно реализовать несколько других целей. Как? Очень просто: отправляйте одним «мазком» маркера найденные ценные фрагменты в соответствующие папки Wired-Marker, в которых хранятся заготовки ваших нынешних и будущих статей, отчетов, презентаций, лекций, писем, вспомогательных материалов и т.д. А как только завершится конкретный проект, папку с соответствующей подборкой вы можете безжалостно удалить. Чтобы с разгруженным архивом и свежей головой уйти в новые проекты.

Последний совет

Без сожалений избавляйтесь от потерявшей актуальность информации. Например, тематические теги Google Reader я предлагаю не чистить вообще – это ваш архив. «Бирки» NewsFox можно проверять, например, раз в месяц, «сокровищницу» Scrapbook – раз в полгода, а задачи Wired-Marker – удалять сразу после выполнения.

Предложение для программистов

У меня есть идея расширения для Firefox, включающего вышеописанные подходы, а также еще одну уникальную функцию, в которой давно нуждаются пользователи. Если вы готовы взяться за разработку такого расширения и поддерживать обновление его версий при смене версий Firefox – пишите мне через почтовую форму на странице «Обратная связь».

Не пропускать важного – не хранить лишнего
Автор: Юрий Смирнов. Взято из блога "Идеи из будущего" (http://ideas4future.info/)

Как создать RSS-ленту для любого сайта

Хотя RSS-формат уже стал стандартом распространения информации в интернете, многие весьма ценные информационные источники им до сих пор пренебрегают. Не обязательно в силу «технологической отсталости» – чаще причина заключается в стремлении издателей заставить посетителей почаще заходить на свой сайт, просматривать рекламу и подписываться на «бумажные» издания (многие специалисты, однако, считают, что ограничение новостных потоков – сегодня не самая лучшая издательская стратегия. Но это уже другая тема).

Предлагаю познакомиться с сервисом RSSProxy, позволяющим превратить практически любой интернет-поток сообщений в RSS-ленту. На странице www.rssproxy.ru/plus.php вы можете ввести адрес интересующего вас сайта. Сервис предложит вам просмотреть html-код страницы с новостями или аналитическими статьями, и выделить в нем повторяющиеся паттерны (заголовок, текст, картинка, дата публикации и т.п.).

После того, как вы составите новостной фильтр для данного сайта – сервис, в свою очередь, создаст RSS-фид, который вы сможете вставить в свой RSS-агрегатор, онлайновый или настольный. С этого момента сообщения данного сайта будут подгружаться в вашу новостную базу автоматически.

Первичная фильтрация новостей

Одни пользователи предпочитают использовать в работе настольный RSS-агрегатор, другие – онлайновый. Чаще всего выбор – дело вкуса и привычки. Но я бы настоятельно рекомендовал применять тандем агрегаторов – онлайнового и настольного: в первом можно осуществлять первичный отсев новостей, во втором – их анализ.

В качестве настольного агрегатора вы можете использовать, например, описанную в следующей главе бесплатную программу Omea Pro, в качестве онлайнового – Google Reader.

Во-первых, благодаря онлайновому агрегатору копия вашего архива новостей будет доступна вам с любого компьютера, где бы вы не находились. Во-вторых, Google Reader – это не только по гугловски удобный и быстрый поиск, но и информативная статистика, помогающая избавляться от редко используемых лент. В-третьих, вы сможете открывать для публичного доступа выбранные вами статьи. Это очень удобно для коллективной работы (особенно – с участием удаленных сотрудников и партнеров). Если в вашей команде, допустим, пять человек – вы можете разделить между собой все новостные источники на пять групп и мониторить их по отдельности. Обнаружив в своей личной группе статью, которую обязательно должны прочесть коллеги, вы можете одним щелчком мыши отправить ее в публичную ленту.

Таким образом, с помощью Google Reader вы и ваши коллеги будете проводить черновой отсев новостей, а отобранные для анализа новости и статьи – загружать через публичную ленту в свой настольный агрегатор. Работа последнего резко ускорится, поскольку обработке на компьютере будет подвергаться намного меньший объем данных. В настольном RSS-агрегаторе вы будете накапливать только самые важные новости, избавившись от необходимости очищать его каждую неделю от информационного мусора. В то же время при необходимости Google Reader поможет быстро найти первоначально отвергнутую новость.

Важное замечание: если вы занимаетесь бизнес-разведкой, остерегайтесь отправлять в публичную ленту Google Reader результаты мониторинга конкурентов (лучше вручную копировать публикации о них на свой ПК, а коллегам – пересылать по почте, для чего в Google Reader предусмотрена отдельная кнопка). Случайно обнаружив в онлайне целенаправленный интерес к своей компании (ну, всякое в жизни бывает), конкуренты могут принять ответные меры. Иногда – неадекватные.

Работа с «просеянными» новостями

«На десерт» предлагаю познакомиться с бесплатной программой Omea Pro. Правда, для ее освоения необходимо владеть английским хотя бы со словарем – несмотря на то, что разрабатывают Omea Pro российские программисты. Это известный недостаток многих качественных программ.

С первого взгляда программа может показаться очередным супернавороченным комбайном с избыточными функциями. В самом деле, кого-то из пользователей может привлечь, но кого-то – и оттолкнуть тот факт, что программа объединяет в одном табулированном окне все мыслимые информационные источники: электронную почту, новостные группы Usenet, браузерные закладки, RSS-ленты, сообщения ICQ, офисные документы, контакты и задачи… Но первое впечатление в данном случае – обманчиво: изюминка программы вовсе не в том, чтобы легко переключаться между различными информационными источниками в одном табулированном окне.

Я не раз встречал среди бухгалтеров людей, влюбленных в свою бухгалтерскую программу за возможность гибко настраивать нужные функции и получать аналитику в любых необходимых разрезах по нажатию одной кнопки. Omea Pro также позволяет анализировать информацию практически в любых необходимых разрезах.

Увы, совершенно нереальная задача – подробно познакомить читателей со всеми возможностями программы и, тем более, обучить работе с нею. Как говорится, читайте help. Ниже – перечислены только самые интересные, на мой взгляд, функции Omea Pro, на которые я бы посоветовал в первую очередь обратить внимание при ее самостоятельном изучении.

Во-первых, рассматривайте программу как конструктор, в котором настраивается все. Вы даже можете создать и тонко настроить несколько «рабочих пространств» (см. верхний тулбар Workspaces): одно – для работы, второе – для самообразования, третье – для социальных сетей, четвертое – для информационной подпитки домашних задач и т.п..

Во-вторых, активно используйте не только саму программу, но и ее тесную интеграцию с популярными браузерами Internet Explorer или Firefox. Тот или иной уровень автоматизации работы с новостями обеспечивают сегодня многие RSS-ридеры. Однако проблема в том, что на практике аналитикам интересны новости, не только скаченные автоматически, но и скопированные вручную. В итоге, когда возникает нужда провести поиск среди уже найденных данных, приходится «лопатить» по отдельности и RSS-агрегатор, и архив, созданный вручную. Преимущество Omea Pro в том, что эта программа позволяет «подмешивать» в единую базу данных т.н. «клипы» (текстовые и графические отрывки), «награбленные» вами вручную с любых веб-страниц. Во время поиска и анализа информации «клипы» уравниваются в правах с информационными объектами, которые программа собирает автоматически.

В-третьих, прямо в программе вы можете сформировать любое количество поисковых RSS-лент (см. пункт меню Tools – Subscribe to Search Feeds). Вам достаточно ввести поисковый запрос – и Omea Pro будет автоматически находить в интернете на данную тему и загружать их на ваш компьютер сообщения. Пользователю предлагается на выбор любой из 10 популярных сервисов – причем, к чести разработчиков, они не забыли включить в список, наряду с Google News, Google Blog Search и Yahoo! Search, также «родной» сервис «Яндекс. Блоги».

В-четвертых, любому объекту вы можете «на лету» присваивать категорию, «флаг» и снабжать его аннотацией. Это дает возможность создавать «многомерное» информационное пространство и обеспечивает поиск по нескольким критериям. Одна и та же новость может присутствовать в нескольких категориях-разделах, в том числе – вложенных (например, «кредитование», «риски», «жилищное строительство») и тем самым быть востребованной в нескольких проектах. Дополнительные измерения придают «флаги» и аннотации: первые позволяют сортировать новости по степени их важности, вторые – не дадут забыть, ради каких конкретных шагов вы сохранили данную новость.

В-пятых, вы никак не обойдетесь в работе без левой боковой панели Views and Categories. Именно в этой панели создаются и организуются в сложную иерархическую систему категории-разделы информационных объектов. Здесь же по умолчанию присутствует предопределенный набор «видов» – своеобразных фильтров, позволяющих мгновенно, одним щелчком мыши выделять из общей массы данные, соответствующие определенным критериям (например, «возрасту» сообщения, присвоенному «флагу», аннотации). Но самая важная для пользователя «фишка» программы связана с возможностью создавать и тонко настраивать собственные «виды» (см. пункт меню Tools – Manage Views – New View, а также команду Create Action Rule from View, вызываемую при нажатии по «виду» правой кнопки мыши).

Разнообразие настроек «видов» впечатляет (лично меня оно и склонило к освоению этой программы). Вы можете выбрать определенное свойство любого информационного объекта (либо комбинацию свойств) – и определить этому свойству одно или нескольких действий для обработки. Все объекты по своему уникальны – ведь они приходят к вам разными путями, имеют разный «возраст», содержат разные ключевые слова, комментарии, вложения и т.д. В зависимости от заданного набора условий, исключений и действий программа самостоятельно обрабатывает все поступающие сообщения: автоматически сортирует их по категориям, присваивает «флаги», снабжает заданными аннотациями, добавляет контакты в адресную книгу, связывает с определенными задачами, скачивает вложения, запускает заданные программы, а все ненужные новости – удалит. Что еще нужно для трудного счастья аналитика?

В-шестых, в правой боковой панели ToDo можно одним щелчком мыши создавать новые задачи и присваивать им время начала и окончания, создавать напоминания, связывать задачи с определенными письмами, новостями, офисными документами и т.д.

Кстати, в седьмых: почаще пользуйтесь командой меню Actions – Add links. Первое ее применение лежит на поверхности: команда поможет вам объединять объекты в логически связанные подборки в соответствии с вашими стратегиями работы с информацией. Например, вы можете начать с фильтрации писем на определенную тему, затем «поставить на мониторинг» новости, которые могут быть связаны с адресатами этих писем, а когда новостей накопится достаточно много – проанализировать, какие компании, персоны, технологии упоминаются в одном контексте с объектами вашего интереса. При этом для других проектов вы можете применять иные сценарии работы с информацией: скажем, начинать с постановки задач – и заканчивать рассылкой писем определенным адресатам. Наверняка часть проектов родится из раздела Notes – своеобразного «внутреннего блога» программы: начав с осмысления проблемы, вам будет легче определить границы дальнейшего поиска и мониторинга. Не буду дальше перечислять возможные варианты – их количество ограничено только вашими потребностями.

Также команда Add links поможет вам в каталогизации информационных объектов. Структура категорий в базе знаний аналитика редко остается незыблемой. По мере работы вы будете постоянно создавать новые категории и удалять устаревшие. Совершенствование этой структуры – процесс творческий и растянутый во времени. Как правило, начинается он с того, что пользователь обращает внимание на некую понятную только ему ассоциативную связь между двумя-тремя фактами – но поначалу не знает, на какую «полочку» в базе знаний эти факты положить. Вот тут-то и поможет команда Add links. Она позволит связать информационные объекты из любых разделах (и даже «рабочих пространств») программы. А затем, благодаря пункту Linked to в окне просмотра сообщения, вы сможете в любой момент вызвать всю подборку, не прибегая к повторному поиску. Придет время – и вы подыщете для подборки подходящее место в структуре категорий.

И, наконец, в-восьмых. Очень часто, работая над определенной темой, аналитик обращает внимание на «посторонние» сообщения, которые, однако, могут пригодиться в будущем. В верхней части программы есть тулбар Shortcuts. Пока он свободен от объектов, на нем будет надпись: Drop resources here to create shortcuts. Это предложение перетащить мышью на тулбар интересующую вас новость. Сделайте это простое движение – и на тулбаре тут же появится соответствующая иконка. Закончив исследование по запланированной теме, вы сможете тут же вернуться к «посторонней» новости и не спеша придумать для нее категорию, назначить «флаг» и т.д.

Есть ли у Omea Pro недостатки? Конечно – как и у любой программы. На мой взгляд, интерфейс панели Views and Categories (а это сердце программы) – мог бы быть немного более дружественным для начинающих пользователей. Кроме того, программа с аппетитом поедает ресурсы и трафик, так что для работы с ней необходим мощный компьютер и безлимитный высокоскоростной доступ в интернет. Впрочем, таким и должно быть рабочее место аналитика. К тому же разработчики (с которыми я поддерживаю контакт) сейчас трудятся над оптимизацией программы и улучшением ее интерфейса.

Кстати, читатели-программисты могут присоединиться к этому процессу. Не так давно Omea Pro перешла в статус проекта Open Source, и у вас есть шанс поучаствовать в его развитии – вложить в него часть своих представлений о том, каким должно быть эффективное и общедоступное средство работы с информацией.

Как «разрулить» информационные потоки
Автор: Юрий Смирнов. Взято из блога "Идеи из будущего" (http://ideas4future.info/)

Шаг первый

Для начала установите в свой блог поисковую систему, например – от Yandex, который хорошо индексирует русскоязычную часть блогосферы (код возьмите здесь: http://blogs.yandex.ru/forms.xml, а затем вставьте его, скажем, в юзер-инфо своего журнала).

Поисковая форма поможет вам быстро находить по ключевым словам сообщения в вашем журнале, а также в журналах ваших друзей.

Шаг второй

Мониторинг блогов удобнее вести, не заходя в свой журнал – а прямо из браузера, когда вы занимаетесь совершенно другими делами: ищете бизнес-информацию, читаете новостные ленты информагентств, изучаете корпоративные сайты, пользуетесь деловыми сервисами.

Итак, зарегистрируйтесь на сервисе www.rssmix.ru, который позволяет объединять до 20 RSS-потоков в тематическую подборку с отдельным RSS-адресом. (Есть немало других сервисов подобного типа: Feedbite.com, FeedHub.com, Rssportal.ru, Feedshake.com, Rssreader.ru и др. Но от рекомендаций воздержусь: у меня на них возникали проблемы либо с кириллицей, либо с самой RSS-трансляцией. Попробуйте поэкспериментировать с ними самостоятельно.)

Cоберите RSS-адреса интересных вам блогов, в том числе – автономных (например, RSS-адрес для http://ury-smirnov.livejournal.com/ будет выглядеть так: http://ury-smirnov.livejournal.com/data/rss). Сгруппируйте их в тематические подборки и создайте объединенные RSS-каналы на RSSmix.ru. Этот сервис также позволяет фильтровать (пропускать для вашего просмотра) только сообщения, в которых присутствуют либо отсутствуют заданные вами ключевые слова.

Если вы уверены, что вам не придется часто перенастраивать фильтрацию – настройте ее прямо на сервисе. Если нет – фильтры можно устанавливать/снимать буквально на лету в расширении InfoRSS для браузера Firefox. Делается это очень просто. Вставьте в InfoRSS адреса созданных вами объединенных RSS-каналов – и расширение будет отображать в «бегущей строке» заголовки свежих сообщений. Если в данный момент вас интересует узкоспециальная тема, добавьте фильтр с ключевым словом, отражающим эту тему (например, «ERP», «налог на прибыль», «мерчендайзинг», «коучинг» и т.п.) – и тогда InfoRSS не будет вас отвлекать «посторонними» сообщениями. Фильтр можно в любой момент отключить и включить заново.

Шаг третий

Предыдущий совет показывает, как фильтровать известные вам журналы. Но, ограничившись только этим, вы рискуете пропустить самые интересные сообщения по вашей теме в безграничной блогосфере.

Итак, установите в Firefox расширение Add to Search Bar. Затем отправляйтесь на поисковый сервис «Яндекс.Блоги», вставьте курсор в поисковое окошко и выберите в меню правой кнопки мыши пункт: «Добавить плагин в панель поиска». После этого в поисковой панели Firefox появится новый пункт, позволяющий вести поиск по всей блогосфере прямо из браузера. А, чтобы «мониторить» свою френдленту, проделайте то же самое с поисковой формой, которую вы установили на первом шаге в своем юзер-инфо.

А теперь, если вам понадобится быстро организовать мониторинг по определенной теме, проделайте следующее. Выберите из списка поисковой панели созданный вами плагин, введите нужное ключевое слово в поисковую панель Firefox и нажмите Enter. Когда откроется страница Yаndex, найдите в колонке справа строку: «RSS-поток по запросу [название запроса]», с помощью правой кнопкой мыши скопируйте постоянный RSS-адрес вашего поискового запроса – и поместите его в расширение InfoRSS. Йй-е-сссс!

Шаг четвертый

Часто наибольшую ценность представляют не посты, а ленты комментариев к ним. LiveJournal позволяет следить за интересными вам дискуссиями, присылая по почте сообщения о новых комментариях. Крайне неудобный вариант: чтобы вспомнить логику дискуссии, каждый раз приходится открывать ленту и заново просматривать ее ветки.

Есть менее трудоемкий вариант. Установите расширение Update Scanner. Достаточно поместить в него веб-адрес заинтересовавшей вас дискуссии, и расширение не только уведомит вас о новых комментариях, но и выделит их в ленте желтым цветом.

Шаг пятый

Для пользователей LJ незаменимо и обязательно к использованию расширение LiveJournal Addons. Оно уведомляет пользователя о новых постах в его френд-ленте, новых комментариях, почтовых поступлениях, днях рождения друзей, а также облегчает доступ ко множеству полезных для любого блоггера возможностей LJ.

Шаг шестой

Наконец, все интересное, что вы найдете в блогах, я советую сохранять в базе расширения ScrapBook (просто перетаскивайте в боковую панель расширения понравившиеся страницы или их фрагменты). Ваша база знаний будет всегда у вас под рукой. Кроме того, это замечательное расширение позволяет, например, выделять списки интернет-ссылок (например, глав электронной книги) и за один присест скачивать все вложенные страницы. А также конвертировать накопленные данные в удобный формат и отсылать коллегам.

Что в итоге?

Вы можете заниматься в браузере текущими делами, изредка бросая взгляд на ожившую «бегущую строку» InfoRSS и на всплывающие уведомления Update Scanner и LiveJournal Addons. Как только появится что-то интересное для вас – отвлекитесь, чтобы познакомиться с новыми сообщениями и, при необходимости, сохранить их в ScrapBook. При качественной фильтрации сообщений мониторинг не отнимет у вас много времени.

UPDATE. Понятно, что аналогичную информацию можно, в принципе, добывать напрямую в поисковых системах. Но, во-первых, управление мониторингом тогда не будет столь гибким (задумайтесь, например, как «на лету» сформировать запрос «Веб 3.0», относящийся исключительно к уважаемым вами тридцати IT-блоггерам). Во-вторых, вам придется регулярно повторять поисковые запросы. Представьте, сколько это отнимет времени и нервов, если вы хотите, например, отследить упоминания вашего ника в журналах блоггеров, которые затеяли с вами гнусный скандал в «Живом журнале»*. А в данном случае от вас понадобится только реагировать на всплывающие сообщения. Настроили – и забыли. «Всплывет» – отреагировали.

PS Если вас не устраивает мониторинг во время работы, вы можете проводить его в любое удобное время раз в день (в три дня, в неделю) с помощью технологии «умных новостных лент» в программе Feedreader.

PPS Специалист по конкурентной разведке Евгений Ющук советует воздержаться от использования браузерных расширений, работающих напрямую с блогами, если вы хотите надежно скрыть свой интерес от объекта этого интереса.

Как наладить мониторинг блогов
Автор: Юрий Смирнов. Взято из блога "Идеи из будущего" (http://ideas4future.info/)

Шаг первый: интернет-поиск

Помнится, одно время были популярны т.н. мета-поисковые системы, которые «смешивали» на одной странице результаты работы нескольких универсальных поисковых машин типа Google, Yandex, Rambler. На самом деле это нисколько не ускоряет и очень мало улучшает поиск. Зато для аналитика есть смысл в том, чтобы одновременно задействовать разнотипные поисковики. С этой задачей хорошо справляется программа Maxthon В ее поисковой панели можно выбрать «птичками» сразу несколько ресурсов – и  одновременно задействовать разнотипные поисковые системы. Например, одним щелчком выяснить, что знает о таинственной фирме «Абракадабра» ваш любимый Google, какие сообщения СМИ о ней зафиксировала новостная система YandexNews, какое толкование слова «абракадабра» дает энциклопедия Wikipedia, упоминается ли эта фирма в маркетинговых исследованиях ведущих аналитических агентств, пишут ли о ней в блогах, на каких торговых площадках предлагаются ее товары и т.д. Это экономит на сокращении однотипных действий драгоценные секунды, минуты, часы.

К сожалению, на пути к совершенству разработчики Maxthon несколько перемудрили – и в версии 2.x внедрили поисковую панель, аналогичную панелям Firefox и Opera. То есть собственными руками задушили свою лучшую «фичу». Я искренне скорблю – но на все письма разработчикам отвечает почтовый робот.

По умолчанию русифицированный Maxthon версии 1.x обладает огромной базой настроенных шаблонов для работы с сотнями интернет-сервисов: от универсальных и специализированных (книжных, рефератных, товарных, софтовых и т.п.) поисковиков – до серверов погоды и сервисов перевода на многие языки мира, включая китайский. 

Шаг второй: ручная каталогизация

Ручная каталогизация, на первый взгляд, отнимает у аналитика немало сил (по крайней мере – на этапе рутинных операций сохранения и сортировки страниц). На самом деле на «длинной дистанции» она сторицей возвращает потраченные усилия. Искать в интернете одну и ту же информацию экспертного значения два и более раз – бездарная растрата времени. Тем более что сайты имеют обыкновение исчезать или менять свою структуру, зачастую не оставляя следов даже в www.archive.org.

Итак, откроем программу Net Snippets… Адрес для скачивания, как видите, не указан. К сожалению, разработчики прекратили развитие «настольной» версии программы и (видимо, под влиянием моды Веб 2.0) открыли онлайновый сервис eSnips для хранения и обмена информацией, видео, музыкой и файлами (я им тоже пользуюсь). Хотя многие говорят, что скоро все приложения станут онлайновыми, но лично я буду последним, кто выложит в интернете свои поисковые проекты. Консерватизм, однако. Но если кому-то, как и мне, удобнее хранить информацию на своем компьютере – скачивайте Net Snippets, не откладывая. Пока что в интернете достаточно ссылок на эту программу (похоже, разработчик не стремится ее изъять с даунлоуд-порталов), но как показывает опыт, через год-другой все они перестанут работать.

Существуют и более продвинутые аналоги этой программы. Однако Net Snippets обладает тремя козырями: она проста и удобна в использовании, стабильна в работе, а также хранит файлы в формате *.htm («открытость» формата позволяет анализировать накопленную информацию с помощью других программ). Работает программа предельно просто. Выделив на веб-странице нужный фрагмент (либо всю страницу) – перетащите его вручную в боковую панель,«пристыкованную» к браузеру (того же результата можно добиться с помощью меню панели или меню правой кнопки мыши). При сохранении фрагмента-«сниппета» программа автоматически сохраняет в базе данных адрес сайта, время и дату копирования и некоторые другие данные. Вы вольны перетаскивать «сниппеты» между папками (которые создаете по своему усмотрению), копировать в один файл всю базу или отдельную иерархию вложенных папок, отправлять этот файл по почте и т.п. Вы также можете перетаскивать текстовые фрагменты из других «настольных» программ, включая Word. Слабое место программы – ее встроенный поиск: слишком уж он медленный и ограниченный по функциональности. Но это на самом деле – не проблема, поскольку в любом случае лучше использовать специально «заточенную» для «настольного» поиска программу – Google Desktop Search.

Ручная каталогизация, на первый взгляд, отнимает у аналитика немало сил (по крайней мере – на этапе рутинных операций сохранения и сортировки страниц). На самом деле на «длинной дистанции» она сторицей возвращает потраченные усилия. Искать в интернете одну и ту же информацию экспертного значения два и более раз – бездарная растрата времени. Тем более что сайты имеют обыкновение исчезать или менять свою структуру, зачастую не оставляя следов даже в www.archive.org (ресурс, по мере сил «архивирующий» весь интернет).

Наконец, по своей природе ручная каталогизация – это процесс самообразования, превращения специалиста в эксперта, накопления личной базы знаний, в которой легко ориентируешься в любое время дня и ночи. 

Шаг третий: автоматическая каталогизация

Если мы говорим об автоматическом скачивании и каталогизации новостей, статистики, экспертных мнений и т.п., то его цель – вовсе не в том, чтобы под завязку загрузить аналитика занимательным профессиональным чтивом. Напротив, нам нужно найти способ на 90% избавить аналитика от необходимости читать все подряд. Отчасти в этом поможет программа GetNews.

Во-первых, эта программа умеет автоматически скачивать не только заголовки и анонсы, но и полные тексты новостей (после не очень сложной настройки т.н. новостного канала под особенности данного сайта). Причем она скачивает «голые» тексты, полностью очищенные от веб-дизайнерских излишеств (при желании можно оставить прилагающимися к ним фотографии, графики и т.д.), что облегчает последующую работу с ними.

Во-вторых, GetNews умеет работать не только лентами новостных агентств и СМИ, но и с любой обновляемой информацией, будь то пресс-релизы, блоги, сообщения форумов и т.д.

В-третьих, программа автоматически сортирует все новости не только по источникам, но и по любым темам, заданным пользователем (достаточно ввести в программу ключевые слова: новость будет автоматически отправляться в определенный каталог при наличии в заголовке или тексте определенного ключевого слова). Уже одно это значительно сокращает объем обязательного чтения аналитика: в большинство каталогов можно заглядывать, только когда в этом возникнет, так сказать, производственная необходимость.

В-четвертых, каталоги GetNews можно легко превратить в *.htm-файлы и затем разместить в папке Net Snipets. Это позволит смешать данные ручной и автоматической каталогизации и анализировать их одновременно. В т.ч. – с помощью программ, о которых я расскажу позже.

К сожалению, сайт разработчиков программы GetNews в данный момент не поддерживается, но саму ее еще можно скачать в интернете. 

Шаг четвертый: поиск по ключевым словам

Пока никто не придумал поисковую систему, которая вместо сотен, тысяч, миллионов результатов выдает те самые 10–20 веб-страниц, что абсолютно точно отвечают на запрос пользователя. Зато неплохо решается другая задача, суть которой: помочь пользователю за секунды как бы охватить результаты поиска одним взглядом – дабы пользователь мог самостоятельно и осмысленно сделать дальнейший выбор. Эту задачу в содружестве с Google Desktop Search решают программы Quintura Search и Inxight Search Extender for GDS.

Для большинства поисковых задач поисковой панели GDS вполне достаточно: ввели ключевую фразу – мгновенно получили результат на html-странице в привычном стиле Google. Но если вам хочется большего – нажмите на ссылку «Расширенный поиск» рядом с поисковой строкой.

Во-первых, здесь можно уточнить свой запрос, определив временной интервал и файловый формат, а также исключив из поиска документы, содержащие определенные слова. Во-вторых, ссылка «Обзор хронологии» приведет вас на страницу, на которой все результаты вашего запроса будут выстроены по дням и часам. Здесь же имеется календарь, некоторые даты в котором выделены синим цветом – в эти дни вы работали над документами, имеющими отношение к данному запросу. Их список вы получите, щелкнув по дате. Этой функции можно найти множество применений: от составления информационных дайджестов – до управления личным временем.

Также обратите внимание на ссылку «Сохранено в кэше» под каждым найденным документом. Она выводит длинный список промежуточных текстовых копий данного документа, даже если сам он стерт с жесткого диска компьютера! Мне эта функция не один раз помогала спасать сюжетные ходы, павшие жертвой неудачного саморедактирования. Более того, несколько раз с помощью кэша GDS я возвращал из небытия целые статьи, по небрежности удаленные с винчестера и не поддающиеся восстановлению даже с помощью утилит, применяемых профессиональными сисадминами и спецслужбами. Электронные рукописи не горят, если об этом позаботились программисты.

«Уязвимая пята» утилиты, как всегда, обнаруживается на «толчковой ноге». Порой Google Desktop Search эффективен до абсурда и выводит в ответ на простенький запрос сотни и тысячи результатов поиска (вы и не подозреваете, сколько файлов, содержащих тексты, размещается на вашем ПК). Что порождает новую подзадачу: добавить к нашему «поисково-аналитическому комплексу» средства, помогающие структурировать поисковую «продукцию» GDS. Эту подзадачу решают следующие две программы.

Quintura Search. Вообще-то эта программа (как и онлайновые сервисы www.quintura.com и www.quintura.ru) предназначена для поиска в интернете. Но в нее встроен и плагин для работы с GDS. В этом качестве мы ее и рассмотрим.

Окно Quintura Search разделено на две части: справа – обычная лента с результатами поиска Google Desktop, слева – визуальная карта поиска, на которой вокруг вашего запроса как города-спутники располагаются уточняющие слова и словосочетания. Это наиболее значимые, с точки зрения программного алгоритма, слова, употребляемые в одном контексте со словами вашего запроса. Одновременно меняется список результатов поиска: при наведении мыши на отдельные слова в левом окне – в правом могут остаться и 10, и 5, и 1–2 результата, ценность которых несложно оценить «на глазок». Таким образом, буквально за минуту вы можете исследовать всю карту и либо найдете нужные вам страницы, либо поймете, как следует уточнить запрос.

Предположим, на вашем компьютере размещен архив с публикациями на тему мобильной связи. Введите в Quintura Search запрос «мобильный телефон». На визуальной карте на разном расстоянии вокруг запроса выстроится десятка два уточняющих слов (вес и значимость которых дополнительно подчеркивается игрой шрифтов). Предположим, это: «продажа», «операторы», «полифонический», «аксессуры», «ремонт», «тест», «магазин», «доставка», «цена» и т.д. Например, наведя курсор на слово «тест», получаем новые направления поиска: «обзор» и «сравнительный». Выбрав «Nokia» из представленных на карте торговых марок, мы увидим, что с ней ассоциативно связаны «Motorola», «Panasonic», «Samsung», «Siemens». Выбрав «Panasonic», на разных расстояниях от этой торговой марки увидим «Nokia», «Motorola», «Philips». Выбрав «Motorola» – увидим «Siemens», «Sony», «Nokia», «Alkatel». Вот так играючи, за несколько секунд, мы получили представление о рыночных пересечениях ведущих «мобильных» игроков. С чем связаны эти пересечения – с конкурентными стычками, совместными проектами или представлениями IT-журналистов о прекрасном – можно уточнить в правом окне программы.

Quintura Search позволяет добавлять и удалять на карте поиска уточняющие слова, а также удалять ссылки, далекие от темы запроса. Это очистит карту от смыслового мусора и добавит в нее новые страницы, более точно соответствующие вашим интересам (программа анализирует до 1000 первых результатов поиска GDS). Карту поиска можно:
• сохранить;
• переслать коллегам или подчиненным, ежедневно выполняющим типовую для вашего бизнеса поисковую задачу;
• использовать в качестве структурированной и визуализированной базы знаний по определенной теме.

В конце концов, вы можете просто остановиться «на самом интересном месте» – и с него же продолжить поиск в более удобное время.

Понятно, что любой машинный алгоритм, несмотря на все старания программистов, несовершенен. Ваш способ мышления, несомненно, отличается от программных методов кластеризации – распределения поисковых запросов по группам наиболее значимых, с точки зрения Quintura Search, слов. Чтобы программа не стала шорами на ваших глазах, используйте несколько запросов для изучения каждой темы. А также периодически возвращайтесь к обычному поиску: долгому и кропотливому – зато надежному. И сравнивайте результаты.

Inxight Search Extender for GDS. Основная сложность аналитического поиска заключается вовсе не в том, чтобы найти необходимое. Наибольшую ценность представляют сведения, которых вы даже не собирались искать.
К примеру, нет ничего проще, чем отыскать все пересечения в одном контексте ваших конкурентов. Достаточно ввести в окошко Google Desktop Search список фирм-соперников – и вы узнаете, кто с кем и против кого заключал союзы и кто кому роет яму (толщина «досье» будет зависеть только от количества накопленных вами публикаций). Но как решить другую задачу: быстро получить полный список фирм и персон (в т.ч. – совершенно незнакомых вам), с которыми пересекалась интересующая вас компания? Если вам нужен список фирм с анголязычными названиями – тогда воспользуйтесь Inxight Search Extender for GDS.

Проанализировав содержание найденных c помощью Google Desktop Search документов, программа Inxight SE автоматически, без участия пользователя, находит в них значимые фактические данные: например, имена, названия, цифры (процентные, количественные показатели, денежные суммы и др.). Затем программа за считанные секунды группирует все документы, найденные по запросу, в восьми разделах: персоны, компании, продукты, местности, телефоны, цифровые значения, даты, почтовые и интернет-адреса – с соответствующими подразделами-списками фамилий, названий, адресов и т.п.. После чего пользователю останется пометить «птичкой» самые интересные пункты («А что связывает фирму X с персоной Y? А как занесло ее представителей в город Z? А что за кругленькая сумма – $1 000 000 – упоминается в одном контексте с фирмой X? И т.д.). В итоге система сократит длинный список документов, оставив только самые значимые для вас в данный момент.

Разумеется, программа периодически ошибается: например, может принять за фамилию человека термин из области информационных технологий (к слову, такие ошибки косвенно указывают на то, что Inxight SE применяет не встроенные словари имен и названий – по крайней мере, не только их – а использует интеллектуальные алгоритмы распознавания). Но подобных ошибок не так уж много и они легко «фильтруются» визуально.

Программа охотно выполняет поисковые запросы на русском языке, но списки имен и названий выдает только на английском (разработчики сообщили мне, что выпускать полностью адаптированную к русскому языку версию Inxight SE for GDS пока не планируют). Но даже в таком виде программа весьма полезен для отечественных бизнес-пользователей. Во-первых, многие из них ведут дела в дальнем зарубежье, либо присматриваются к тамошним потенциальным партнерам, либо «мониторят» деятельность местных представительств иностранных компаний. Во-вторых, еще с конца перестройки у нас сохранилось огромное количество фирм с англоязычными названиями. В-третьих, функция структуризации цифровых данных никак не привязана к языку – а ведь часто аналитики ищут в текстах именно цифры (по крайней мере, понижают индекс достоверности текстов без цифр). 

Шаг пятый: поиск по смыслу

В программу «Интеллектуальный партнер руководителя» можно загрузить базу законов и постановлений, а затем использовать традиционный поиск по ключевым словам. Но главная «изюминка» программы – алгоритмы работы со смыслом текста. С той или иной степенью успеха программа извлекает из загруженных в нее документов прецеденты решений и модели поведения, которые когда-либо использовали другие люди и, возможно, в переосмысленном виде сможете использовать вы.

Интеллектуальный партнер руководителя. Разработчики программы подчеркивают, что это не поисковая система, а система извлечения знаний. Вы сами можете проверить, в чем разница: разработчики бесплатно высылают по запросу компакт-диск с демо-версией программы. Причем эту демо-версию вполне можно использовать в качестве рабочей: ограничений у нее не так уж много:
- объем базы документов, из которых по запросу пользователя извлекаются знания не превышает 12 мегабайт (это, впрочем, вполне приличный объем, который может охватить самые важные текстовые документы персонального архива бизнес-аналитика);
при загрузке новой тематической базы демо-версия «перечитывает» документы с нуля (а вот это уже неудобство, отнимающее много времени);
демо-версия не поддерживает функцию прогнозирования – хотя и без нее будет полезна аналитику и эксперту.

При загрузке программы в глаза бросается определенное сходство ее интерфейса с внешним видом справочно-информационных систем. На самом деле сходство чисто внешнее. Те же юридические базы данных либо содержат строго заданный круг вопросов-ответов, либо выдают список документов, в тексте которых имеются ключевые слова пользовательского запроса. В «Интеллектуальный партнер руководителя» также можно загрузить базу законов и постановлений, а затем использовать традиционный поиск по ключевым словам. Но главная «изюминка» программы – алгоритмы работы со смыслом текста.

Вначале в программу нужно загрузить документы, статьи, книги, новости и т.д., из которых вы рассчитываете извлечь полезную информацию. Затем – ввести на естественном человеческом языке свой вопрос (точно так же, как вы спрашиваете своего коллегу, клиента, партнера). В ответ программа с той или иной степенью успеха извлекает из загруженных в нее документов прецеденты решений и модели поведения, которые когда-либо использовали другие люди и, возможно, в переосмысленном виде сможете использовать вы. В найденных цитатах могут вообще отсутствовать слова из вашего запроса – и тем не менее ассоциативно они будут похожи на ваш запрос. К примеру, вы спрашиваете у программы: «Как построить систему управления предприятием?» Если в базу программы, наряду с прочими источниками, загружен исторический роман – то она в общем списке прецедентов выдаст цитату, описывающую методы управления, скажем, Екатерины Второй. Так сказать, исторический прецедент в чистом виде. Только от вас зависит, как вы его осмыслите и возьмете ли себе на вооружение.

Характерно, что программа использует не только традиционный словарь синонимов, но и созданный разработчиками системы т.н. словарь смыслов, отражающий отношения каждого слова с другими словами (не правда ли, фраза: «Кузявая кракозяка забузерила бозю», – в общем и целом, понятна. Именно потому, что понятны внутренние взаимоотношения между словами). Если предлагаемые программой ассоциации-прецеденты, на ваш взгляд, не удачны – вы можете донастроить ее алгоритм поиска в соответствии с собственным пониманием тех или иных смыслов.

Вообще, результативность работы программы зависит от двух вещей. Во-первых, от потребностей и способа мышления пользователя. Те, кто ищет точных инструкций и рецептов (например: «если ваш поставщик нарушил ГОСТ такой-то, вам нужно пожаловаться туда-то и туда-то) – будут разочарованы. Программа рассчитана на тех, кому нужен минимальный толчок, пища для размышлений в виде чужого опыта, чтобы «разродиться» собственными решениями или составить список рекомендаций, позволяющих снять конкретную проблему конкретного бизнеса. Разумеется, программа будет выдавать прецеденты, ассоциативно близкие к вашему запросу (например, посвященому мобильной связи), если в нее загружены публикации по теме запроса (об опыте производителей и операторов мобильной связи). Напрягать свою «ассоциативную извилину» тогда придется меньше. Но, с другой стороны, так вы снизите вероятность неожиданных, прорывных открытий, которые, как известно, чаще всего происходят «на стыке» различных областей знаний. Во-вторых, полезность программы зависит от качества загруженных в нее в данный момент документов. Если скормить ей инструкции по использованию бытовых приборов и дюжину графоманских романов – не жалуйтесь потом на банальные и занудные советы.
К слову, вот вам необычный способ использования программы, о котором не упоминают разработчики. Если не знаете, какую бизнес-литературу выбрать для вечернего чтения, «скормите» программе несколько доступных электронных книг, а затем задайте несколько вопросов. Книгу, в которой вы обнаружите больше всего интересных цитат-прецедентов, пожалуй, и следует приобрести в книжном магазине. Вот вам еще один ответ на вопрос, поставленный в начале этого цикла: как пользоваться информацией, не прочитывая ее от начала до конца. 

Шаг шестой: частотный словарь

Утилита URS, строго говоря, создавалась для лингвистов, составляющих частотные словари употребления слов. Но, за неимением других эффективных бесплатных инструментов, будет полезна и бизнес-аналитику (и, к слову, отчасти возьмет на себя часть функций, с которыми в силу слабого знания русского языка не может справиться программа Inxight SE).

К примеру, вы можете сформировать словарь часто употребляемых слов в папке публикаций о фирме Nokia. Затем – создать точно такие же словари для других производителей мобильных телефонов: Samsung, Motorola, Sony- Ericson , Alkatel и др. После этого остается сравнить с помощью утилиты полученные словари – и проанализировать различия. А затем приступить к целенаправленному поиску ответов на вопросы: «Что скрывается за словом «конфликт», которое повторяется 20 раз, или за словом «инвестор», встречающимся 50 раз?» В этом вам помогут рассмотренные ранее программы.

URS позволяет наглядно сравнивать не только отличия, но и пересечения частотных словарей. Их анализ, возможно, породит рабочую гипотезу о типичном для данного рынка поведении и об отстройке отдельных компаний от конкурентов. Ясное дело, как бы ни была красива гипотеза, ее нужно проверить с двойным усердием: все-таки мы исследуем статистические закономерности в ограниченной персональной базе данных. Однако практика показывает, что в качественно отфильтрованной информационной «капле», можно обнаружить примерно те же тенденции, что и в «океане» данных.

Чтобы не просматривать сотни бесполезных с точки зрения вашего запроса слов, вы можете отобрать только те слова, которые встречаются в текстах не реже определенного количества раз. Либо – соответствуют заранее определенному набору слов. 

Как бы ни была красива гипотеза, рожденная с помощью URS, ее нужно проверить с двойным усердием: все-таки мы исследуем статистические закономерности в ограниченной персональной базе данных. Однако практика показывает, что в качественно отфильтрованной информационной «капле» можно обнаружить примерно те же тенденции, что и в «океане» данных.

Шаг седьмой: принятие решений

Итак, информация собрана, каталогизирована, осмыслена. Периодически вы обращаетесь к ней, когда нужно сделать очередной выбор: принять решение или подготовить его обоснование. На этом этапе вам помогут программы «Анализ иерархий» и Deicider.

«Анализ иерархий»: рациональный подход. Представьте себе необычные аптекарские весы, у которых не две рычага, а, допустим, четыре. Но чащи прицеплены не ко всем рычагам: некоторые заканчиваются крючком, к которому цепляются аналогичные весы второго уровня. А за ним еще может следовать третий, четвертый… На чашах – гирьки разного веса. Вся система угрожающе накренилась. Задача состоит в том, чтобы положить гирьку нужного веса на нужную чашу – и тем самым вернуть системе равновесие.

Это – аллегория метода анализа иерархий:
• «система» – цель (или главный критерий предстоящего вам выбора);
• «крючки» – промежуточные критерии, параметры оценки;
• «чаши» – альтернативные решения;
• «последняя гирька» – оптимальное решение.

Поскольку метод известен не всем, пожалуй, следует рассказать о нем подробнее.

Метод иерархий, разработанный американским математиком Т.Саати, позволяет анализировать на основе экспертных оценок сложные задачи с многоуровневой иерархией критериев.

Простейший пример: мы выбираем автомобиль по цене и году выпуска, но у критерия «цена» есть дополнительные параметры «марка производителя» и «объем двигателя», а у критерия «год выпуска» – параметры «реальный пробег» и «условия эксплуатации». Любой дополнительный параметр можно для верности также оценить с помощью параметров второго уровня и т.д..

Метод Т.Саати широко используется в самых разных областях, от политики и экономики до системы социального обеспечения. С его помощью определяются рейтинги клиентов, распределяются финансовые ресурсы, планируется желаемое будущее, принимаются кадровые решения, разрешаются конфликты и т.д. В рунете можно найти массу публикаций, описывающих практические результаты применения метода при оценке инвестиционных рисков и земельных участков, прогнозе залежей полезных ископаемых и биржевых котировок, разработке планов реконструкции и кредитных стратегий предприятий. А также – материалы, объясняющие такие нетривиальные вещи, как матрица попарного сравнения объектов, критерий согласованности, итоговый вектор приоритетов и др. Право, метод был бы доступен только аналитикам с математическим складом ума (и соответствующим образованием), если бы не было программ, которые прячут от пользователя все расчеты, предлагая, в основном, определять критерии и выставлять по ним экспертные рейтинги.

Более-менее основательно познакомившись с методом в теории, вы можете оценить его на практике с помощью программы «Анализ иерархий». Программа относительно проста (если вы владеете теорией) и предлагает сходу начать построение иерархической схемы, а затем перейти к попарным сравнениям и другим расчетам. Но вряд ли есть смысл использовать ее для решения сиюминутных повседневных задач. Метод требует основательной информационной и аналитической проработки вопроса, а также времени на ввод экспертных оценок.

Зато программа подойдет для анализа проектов различного масштаба. А если эксперту заранее известен «правильный ответ» – то и для обоснования проектов: матрицы и формулы Т.Саати в глазах инвесторов выглядят солидно, внушительно.

Deicider: интуитивный подход. Представьте себе артиллерийскую пристрелку: недолет, перелет… В точку! в точку! в точку! Это – о нейронных сетях.

Здесь также уместно небольшое отступление.

Сложно поверить, но компьютер, который сейчас стоит на вашем столе, мог быть совсем другим: распознавать образы, человеческую речь, настроение хозяина… Нынешние компьютеры, основанные на обработке символов, были в общих чертах придуманы еще в 1936 году Тьюрингом. Позже появилась идея компьютеров, основанных на обработке образов, а затем и первые нейросетевые устройства – персептроны. До конца 1960-х годов оба направления развивались параллельно, а затем в силу ряда причин на десятилетия восторжествовали идеи Тьюринга. Однако с середины 1990-х годов нейросетевые технологии начали брать реванш.

Не вдаваясь в технически подробности, можно отметить, что нейронная сеть действительно моделирует некоторые особенности работы человеческого мозга. Она обладает способностью к самообучению и благодаря этому может решать нетривиальные творческие задачи.

Типичная схема работы нерйосети: вы «скармливаете» ей некую информацию –> на ее основе сеть случайным образом выбирает одно из возможных решений –> вы даете обратную связь (сообщаете сети, было ли ее решение правильным или ошибочным) –> с каждой новой попыткой нейросеть перестраивает свою структуру, все реже ошибается и все чаще выдает решения, приводящие к успеху.

Ее плюс по сравнению с человеком заключается в том, что нейросеть способна «просеивать» гигантские массивы информации и обнаруживать в них закономерности, которых никогда бы не заметил самый внимательный аналитик. Поэтому ее решения зачастую выглядят совершенно неожиданными, креативными.

Сегодня нейросети используются в самых разных областях: военным помогают просчитывать угрозу нападения противника, банкирам – отлавливать недобросовестных кредиторов, биржевикам – прогнозировать подъемы и спады на финансовых и товарных рынках, производителям – оценить перспективы новых рынков сбыта и т.д. А теперь попробуем воплотить теорию в практику с помощью программы Deicider.

Предположим, вы покупаете новый станок для своего предприятия и у вас есть пять контрагентов. Введите в программу название первой фирмы-продавца, а затем передвиньте ползунки на каждой из имеющихся пяти шкал: «Простота реализации», «Безопасность», «Желательность для вас», «Рациональность», «Побочная польза». Разработчик выбрал именно эти показатели, поскольку, по его мнению, они являются базовыми для большинства ситуаций выбора. Но вы можете называть их совершенно по-другому: для нейросети человеческие определения безразличны, для нее важна «система сдержек и противовесов» базовых показателей.

Итак, передвигая ползунок влево-вправо, вы тем самым уменьшаете или увеличиваете значение данного показателя применительно к коммерческому предложению первой фирмы. Делать это нужно, практически не задумываясь: подсознание справится с этой задачей лучше сознания, опутанного страхами и предрассудками.

Добавив в список вышеописанным способом все пять фирм-продавцов, нажмите кнопку «Выбрать лучшее решение» – и программа скажет вам, какого партнера следует выбрать.

Начинайте обучать программу с самых простых дел, от исхода которых никто не пострадает. Ведь поначалу программа действует по некоему усредненному шаблону, по сути – случайно. Поэтому, когда вам станет известен практический результат, обязательно сообщите программе, был ли ее выбор правильным или неправильным (если же вы поступили иначе, следует просто удалить решение из списка). И тогда Deicider после каждой экспертизы будет все точнее настраиваться на ваш «образ успеха». Что это еще за образ? Это не есть какое-то характерное для данного пользователя положение ползунков – разумеется, при удачной покупке автомобиля и при удачном устройстве на работу оно будет отличаться. «Образ успеха» – это соотношение всех пяти факторов, их взаимное влияние друг на друга – эти закономерности нейросеть и просчитывает в своем скрытом слое. Тут уместна следующая аналогия: вы можете как угодно менять свой голос, идеально подражая известным артистам и политикам. Однако спектрограмма голоса уникальна и все равно укажет на вас.

Образ успеха – это состояние, в котором вам удается любое дело: успеть на опаздывающий поезд, разрешить неразрешимый конфликт, рискнуть – и победить. Это также ваше личное представление о том, что такое успех, и что такое неудача. Образ успеха уникален для каждого человека (хотя и может меняться в течение жизни), поэтому автор программы не рекомендует передавать хорошо настроенный «на вас» Deicider коллегам и друзьям. Новому пользователю следует начать настройку программы с нуля.

В отличие от предыдущей разработки, программа Deicider создавалась явно не для оценки крупных проектов (в любом из них заведомо больше пяти факторов). Ее предназначение – разнообразные повседневные решения: какое коммерческое предложение выбрать, какого кандидата на вакансию предпочесть, каким делом заполнить внезапную паузу в работе, звонить ли прямо сейчас «сложному» клиенту, кому поручить подготовку того самого «крупного проекта» и т.д., и т.п. Иными словами «Анализ иерархий» и Deicider могут неплохо дополнять друг друга.
 

Шаг восьмой: аналитический отчет

Структуризация текста – процесс творческий. Меняя приоритет заметок, вы на лету редактируете план будущего аналитического отчета или статьи – и одновременно сужаете или расширяете поле идей, которые могут у вас родиться по мере работы с данным текстом.

KeyNote. На любом этапе поиска, обнаружив нехватку информации или аналитического материала, можно вернуться к одному из предыдущих этапов. KeyNote – не исключение. Более того, я бы рекомендовал начинать с ним работу с момента открытия очередного поискового проекта.

Текстовый редактор KeyNote разрабатывался для создания мини-энциклопедий, товарных каталогов, адресных книг и т.п. – любых справочно-информационных баз, имеющих древовидную структуру. Но если взглянуть на него глазами аналитика, мы увидим в KeyNote почти идеальный инструмент подготовки отчетов, статей и любых других текстовых документов. На порядок более удобный, чем старый-добрый Word.

Вначале опишу общий стиль работы с программой. Предположим, вы читаете некий текстовый документ (совершенно не важно, в какой программе он загружен). KeyNote в это время в свернутом виде сидит в system tray, а его функция «Захват буфера» – включена. Встретив в открытом документе полезный факт, цитату, цифру, тезис и т.п. – выделите его и нажмите стандартную комбинацию клавиш для копирования: «CTRL + C». Этот фрагмент будет автоматически сохранен в «дереве» заметок KeyNote (при этом сам KeyNote остается в свернутом виде, и вам не придется отвлекаться от чтения документа). KeyNote автоматически присваивает новой заметке название, состоящее из ее первых слов (либо – из названия источника заметки, либо – из даты и времени копирования: текущий вариант зависит от настроек, которые пользователь заранее внес в программу).

Закончив наполнение KeyNote информацией, разверните его окно, разделенное на две части («дерево» заметок + окно просмотра/редактирования). Полученный список заметок может испугать своим размером. На самом деле он поддается систематизации буквально на лету (в программе Word вам было бы намного сложнее выстроить логическую цепочку тезисов будущего отчета). Удерживая клавишу SHIFT, нажимайте клавиши курсора: «Стрелка вверх»/«Стрелка вниз» – и заметка перемещается вверх или вниз в общем списке. Нажимайте: «Стрелка влево»/«Стрелка вправо» – и заметка присоединяется к другой заметке в качестве «дочерней» либо выводится из этой логической «ветви» и вновь становится самостоятельной.

Когда вы перемещаетесь по списку заметок с помощью тех же клавиш курсора, но без нажатой клавиши SHIFT – в окне просмотра мгновенно отражается содержимое текущей заметки (то есть вам не нужно тратить время на открытие-закрытие файлов – вы просто «скользите» от одной заметки к другой). Не отходя от кассы, можно отредактировать любую заметку, либо выделить ее часть и превратить в самостоятельную заметку, которая тут же появится в информационном «дереве». Любые изменения программа сохраняет автоматически.

С помощью горячих клавиш также можно:
• менять названия заметок;
• присваивать заметкам иконки-символы для облегчения ориентации в информационном «дереве»;
• перетаскивать заметки и целые ветви из одних информационных проектов в другие, размещенные в отдельной вкладке (между вкладками, каждая из которых содержит собственное информационное «дерево», можно переключаться щелчком мыши).

Структуризация текста – процесс творческий. Меняя приоритет заметок, вы на лету редактируете план будущего аналитического отчета или статьи – и одновременно сужаете или расширяете поле идей, которые могут у вас родиться по мере работы с данным текстом. Механическими, на первый взгляд, действиями вы отсекаете часть потенциальных информационных источников (поскольку они будут противоречить выстроенной вами логике) – и, напротив, задаете себе новые направления поиска дополнительной информации. Передвинув определенный факт на несколько позиций, вы вольно или невольно понижаете его удельный вес в списке причин, а то и вовсе переводите в список следствий – что непременно скажется на выводах и рекомендациях вашего аналитического отчета.

А теперь «встроим» KeyNote в нашу цепочку обработки информации. Первым делом предлагаю следующим образом разделить функции KeyNote и Net Snippets.

В Net Snippets будет логично хранить веб-страницы и текстовые документы целиком (на случай, если нам понадобится уточнить детали, значимость которых заранее определить невозможно. Как и нельзя определить, сколько раз нам понадобится ими воспользоваться). Ведь Net Snippets поддерживает открытый *.htm формат данных, доступный для обработки в аналитических программах нашего «комплекса».

В KeyNote удобнее манипулировать данными, однако формат, в котором хранятся «деревья» и «ветви» заметок – закрытый. Следовательно, в него удобнее копировать данные, прошедшие первичную очистку и обдумывание: цифры, цитаты, примеры и т.д. – и предназначенные исключительно для данного отчета (причем копировать можно как из Net Snippets, так и прямо из браузера, редактора Word, «читалки» Adobe Reader и др.). И попутно записывать в KeyNote заметки с собственными идеями, наблюдениями, выводами, которые впоследствии послужат связками между частями отчета.

Таким образом, вы можете начать работу с KeyNote как на последнем, восьмом этапе поискового проекта, так и на любом предыдущем. На мой взгляд, второй вариант предпочтительнее, поскольку ваши размышления над «деревом» заметок KeyNote не раз подскажут вам дополнительные направления поиска и анализа. Кроме того, так вам будет легче распределять время между текущими проектами. Чтобы освежить в памяти проект, теперь достаточно взглянуть на его иерархическую структуру. Чтобы улучшить качество проекта – достаточно изменить порядок следования заметок в информационном дереве, выбросить заметки, достоверность или важность которых не подтвердилась, заполнить логические пробелы новыми фактами или собственными идеями.

Наполнив KeyNote и проведя сортировку заметок (своеобразных «зерен кристаллизации» будущего отчета), можно экспортировать «дерево» заметок в текстовый формат, а затем, например, открыть в привычном Word’е (к сожалению, KeyNote не умеет просматривать/редактировать «дерево» как единый текст).

Настольный «must have!» аналитика
Автор: Юрий Смирнов. Взято из блога "Идеи из будущего" (http://ideas4future.info/)